对AI培训数据的需求刺激了家庭手工业

人们对AI替代工人的担忧日益被新兴的家庭企业所抵消,这些新兴企业在发展中国家提供入门级的就业机会来标记,标记和准备用于训练AI模型的数据。当然,对这些数据集的需求正在飙升。

新兴公司中有CloudFactory,该公司在“虚拟装配线”雇用全球工人,以满足对标记数据的需求。这家英国公司本周宣布,它已经筹集了另外的6500万美元风险投资。

根据网站Crunchbase.com的数据,CloudFactory迄今已在五轮融资中筹集了7800万美元。

最新一轮融资由FTV Capital牵头,Weatherford Capital参与。

肯尼亚和尼泊尔的CloudFactory运营使用100多种注释工具来生成高质量数据,这些数据可用于训练各种AI和机器学习算法。除专有工具外,该公司的“交付中心”还使用合作伙伴Dataloop,Deepen,Hivemind和Onepanel的工具。

该公司表示,将把这笔新资金用于劳动力发展和培训。其中一项工作是引入新的自动化工具,以减轻日常工作的负担,以便本地工人可以集中精力为数据准备工作增加更多价值。

CloudFactory的创始人兼首席执行官Mark Sears说:“人工智能和机器学习创新的未来将由人来驱动,我们相信我们对人的关注是我们发展的最大贡献。”

Sears补充说:“一家公司可以拥有最好的工具,但是人是决定提供这些算法的数据质量的关键因素。”“通过优先考虑我们的员工,他们变得更加投入工作,并使用最好的工具为我们的客户提供最高质量的数据。”

数据注释服务正在蓬勃发展。例如,8月,初创公司Scale AI宣布了1亿美元的融资,公司估值为10亿美元。该公司开发用于对图像进行注释的软件,以用于机器人技术,自动驾驶汽车和无人机的训练模型。

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