人工智能可增加收入但公司难以扩大规模

今天发布的最新麦肯锡全球调查发现,人工智能正在对业务成果产生积极影响,有63%的受访者表示采用该技术后收入增加。但是,只有30%的公司将AI应用于多个业务部门,高于去年的21%。

尽管如此,根据对来自各行各业和全球地区的2,360位商业领袖的在线调查显示,总体上AI的采用率仍在上升-在标准商业惯例中,它已接近25%。

该报告还发现,将多个AI系统部署到业务运营的公司与未部署AI系统的公司之间存在许多显着差异。

在研究中被平均认为是高性能或AI超级用户的公司将技术应用于11个用例,而其他使用机器智能的公司中有3个用例。绩效较高的公司还更有可能报告AI应用带来的收入增长超过10%。

“总体而言,有44%的受访者表示在其部署的业务部门中采用AI节省了成本,而来自高性能企业的受访者则比其他人高出4倍以上,称AI采纳已将业务部门的成本降低了至少10%,平均。”该报告显示。

收入增长最有可能来自人工智能在市场营销,销售,供应链管理和产品开发中的应用。

该结果与今年早些时候微软委托的业务主管关于AI机会差距的研究相呼应。这也与埃森哲的一项研究一致,该研究发现大约有16%或更多的公司想出了如何大规模部署AI的方法,而超过70%的公司则面临被大规模应用AI的竞争对手淘汰的风险。

超过80%的受访者表示,他们计划在未来三年内对一部分员工进行再培训,但是在过去的一年中,高性能AI公司更可能对许多员工进行了再培训。

“来自AI高绩效企业的72%的受访者表示,他们公司的AI战略与他们的企业战略保持一致,而来自其他公司的29%的受访者则表示。同样,有65%的高绩效公司表示拥有清晰的数据策略来支持并支持AI,而其他公司只有20%。

高性能AI公司在公平,公平,人身安全,网络安全和国家安全等AI风险方面的态度也与其他公司不同。

根据调查,与所有其他受访者相比,只有不到一半的高绩效受访者认为个人隐私风险受到威胁。

在风险方面,有39%的受访者认为有必要进行解释,但只有21%的受访者表示他们正在积极解决这一问题。

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