很难不争辩说技术可以帮助创意工作。数十年来一直如此。但是在AI时代,随着机器在过程中变得更加交织在一起,对创作者有什么意义?
随着AI工具执行更复杂的任务,您可能会认为广告素材担心其在流程中的位置。但是,最近的调查表明情况并非如此。大多数创作者将他们的创造力视为独特的人类,并欢迎AI辅助工作流程提供的好处。
创意产业中的AI工具
在AI和机器学习兴起的过程中,不乏将工具引入创意工作流程的过程。在视频制作中,Adobe编辑产品中的功能(如After Effects的内容感知填充,试听和自动Premiere Pro的音频自动转储)仅是AI如何执行乏味任务的又一示例,这些任务一度消耗了编辑者的时间。
作为一家股票媒体公司的首席执行官,我在机器学习领域的发展中处于领先地位。数据科学正在被用来改善搜索和内容显示算法,从而减少了创意者花费在发现内容上的时间。机器学习可以检测用户认为有价值的内容,这可以告知如何更多地展示该内容以及如何识别相似的内容。
由AI驱动的智能关键字工具可以识别图像或视频中的内容并生成建议的关键字。我无法想象有什么比花时间和精力写关键词更吸引创意了。容易弄清元数据对增加可发现性和货币化的积极影响。对于股票媒体撰稿人,YouTube使用者或任何试图发现自己作品的人来说,这些工具可以改变游戏规则。
一个2018调查由Adobe委托创意专业人士的发现,即“74%的受访指出,他们花费超过一半的时间在单调乏味,缺乏创造性的任务,这是他们看到的AI和机器学习最有潜力的。”
关于如何使用技术来简化创作过程,节省时间和金钱并提高质量的例子不胜枚举。
租用直升机来捕获纽约市的空中射击既困难又昂贵,但是创作者可以选择许可股票媒体。对于股票媒体,重点是简化制作过程,使讲故事的人可以专注于其叙事和手工艺。
用AI为未来做准备
当我们迈向一个将AI从根本上整合到我们的更多工作的未来时,是时候研究创意产业如何为此做好准备了。为了充分利用AI所提供的功能,创作者应该开始集体评估他们在非创意性工作上花费最多时间的地方。
如果您看一下,您会对市场上已有的东西感到惊讶。与在线论坛或面对面的网络中的行业其他创建者联系,共享您在非创意任务上花费的时间,并了解其他人正在使用哪些工具。
或者,找到您的行业新闻来源,并注意与AI功能相关的产品发布。
最后,永远不要低估您的反馈的力量。大多数平台创建者都在积极寻求用户的意见,因此他们知道改进产品的机会在哪里。
创作者应该为角色的某些方面做出改变做准备。乔纳森·福莱特(Jonathan Follet)是Creative Next的音乐家和共同主持人,他是探索AI自动化新兴世界的播客,他解释说他利用了诸如和弦和节拍的算法生成之类的工作流程技术,从而改变了他作为创作者的角色。“我不再是键盘手,而不再是编曲家,”Follett分享道。“围绕我们与AI进行的工作的谈判将决定未来的工作。”
虽然以前与创意工作相关的核心任务可能会被AI减少甚至消除,但认识到自己在哪里提供真正的艺术价值并可以重新投资以发展其手艺的创作者将会蓬勃发展。承认其价值的视频创作者将通过讲故事的独特方式(而不是他们对Premiere Pro的工作知识)来取得成功。
当然,人工智能在创意产业中的作用并不都是积极的。一些技术内部人士预测,deepfake视频是一种AI技术,可以将一个人的脸叠加到另一个对象上,它将在6到12个月内看起来真实。AI生成的图像虽然也有肉眼可见的缺陷,但考虑到它们是从头开始生成的,因此仍然相当不错。很难争论这些技术变得大众化的谬误。