教育新闻网对于居住在偏远地区的美国精神病患者，该工具可能非常方便，几乎有20%的人会这样做。这使得看到精神科医生或心理学家对他们许多人来说都是巨大的挑战。对于那些太贫穷，太忙或者由于其他任何原因而无法上门看病的人来说，这也可能是一个福音。
这不仅仅是距离或贫穷。大多数治疗师根据患者的意见对患者进行管理。但是，许多研究表明，人类的聆听既主观又不可靠。认知神经科学(大脑在思考和相关过程中的作用)专家Brita Elvevag说：“人类并不完美。他们可能会分心，有时会错过细微的语音提示和警告标志。不幸的是，没有针对心理健康的客观血液检查。”
电脑不同。他们被编程去做某事，然后他们去做，地狱或高潮。尽管这使人感到无聊，但它却使AI的诊断准确性极高。为了寻找可能的基于AI的解决方案，研究人员深入研究了机器学习，以开发一个可以``学习''正常人的谈话方式的程序，并从这样的基础上获得一些小线索来表明患者在任何给定条件下的表现天。他们说语言是检测患者心理状态的关键工具，并且可以使用这种简单的工具每天从远处监视患者，从而掌握语言的日常变化。
这种暗示可能来自精神分裂症典型的不合理的句子模式。如果躁郁症患者的说话声音太大或太快，则可能表示躁狂。同一患者的相反情况可能意味着抑郁症开始发作。
而且，如果患者四处乱逛，并且记不清事情，医生会研究痴呆症和精神疾病的可能性。
该应用程序
新的基于AI的应用程序基于一系列简短的问题，患者必须通过电话交谈来回答。总共只需要5到10分钟，但是它将为软件提供关键信息。其中一些问题包括关于他们的感觉的询问，要求讲短故事，听然后重复故事的请求，最后执行一些轻触和滑动任务以测试运动技能。
AI系统将评估语音样本，在逐个患者的基础上与以前的样本进行即时比较，将它们与整个人群进行比较，并得出表明患者心理健康状况的评分。
该应用程序最近在225位患者中进行了测试，同时也被医生看过。一半的患者患有严重的精神疾病，另一半是该研究的健康志愿者。这些患者来自两个地方-路易斯安那州农村和挪威北部。比较了两手的结果。该应用程序所做的诊断与人类所做的诊断一样准确。
研究员Peter Foltz说：“我们绝不试图取代临床医生。但是我们确实相信我们可以创建工具，使他们能够更好地监视他们的患者。”他们要做的是允许对重病患者进行远程监视，以及为被看过的患者提供备份和其他诊断资源治疗师面对面。
在第一种情况下，该应用可以警告患者的医生异常变化的发生。这样可以减少不必要的临床就诊，同时又不会因疏忽而使患者面临重病的风险。当发生这种严重恶化时，它们不仅使患者和其他人处于危险之中，而且使卫生系统付出了很多代价。另一方面，缺乏训练有素的专业人员来进行所需的采访以防止此类不幸事件的发生。该应用程序旨在通过提供可靠的替代方案来迎刃而解。
Foltz已经拥有AI的经验：他是使用AI的常用论文评分系统商业开发的一部分。
研究人员说，必须做更大的研究来证明新系统是有效和可信赖的。最重要的是，在将其引入医学实践之前，公众对移动应用程序的信任至关重要。
对于大多数外行人，甚至对于大多数在不同领域接受培训的医生来说，AI都是一个神秘的事物。医学人员很难理解基于AI的技术是如何工作的。医生需要帮助AI专家建立一个框架，从而可以严格，公平地审查基于AI的精神病学工具。研究人员在讨论中提到了三个至关重要的问题：
能够解释过程
流程透明运作
研究结果的普遍性
这将帮助医生讨论该技术的优势，以及它如何帮助实现更好的患者护理，而不会造成人为错误。研究人员认为，重点仅在于：“与其寻找机器学习模型成为医学的最终决策者，不如利用机器做得好的事情来区别于人类的做事。”最终，人与机器将联手为患者提供独特的高质量护理。
