教育新闻网根据8月份提交给英国公司注册处的文件，仅字母表拥有的AGI Lab DeepMind仅在2018年就损失了5.7亿美元。另一个旨在创建AGI的AI实验室OpenAI必须放弃其非营利组织，才能在其昂贵的研究中寻找投资者。这两个实验室都取得了非凡的成功，包括创建了可以玩复杂的棋盘游戏和视频游戏的机器人。但是他们离创造人工智能还很遥远。
世界与AI的关系
麻省理工学院斯隆管理评论和BCG进行的一项调查显示，目前有90%的公司正在投资人工智能技术。但是，只有不到40%的公司能够感知和计算实施AI的经济利益，而其余公司则指出，新技术不会影响业务，或者影响很小。据专家称，并非所有企业都学会了如何在其业务领域中正确使用AI，将AI视为降低成本的手段也是不正确的。成功的公司将AI纳入整体业务发展战略;对于他们来说，这是增加收入而不是节省收入的工具之一。
俄罗斯的AI(改进和影响)
软件产品部副首席执行官Georgy Lagoda在2019年CNews论坛上的报告中回答了为什么公司继续投资和开发人工智能技术的问题，并谈到了最新的AI趋势在俄罗斯各种政府和企业中的应用领域。
乔治认为，在大数据领域，必须使用人工智能。在过去的两年中，世界上大约有95%的数据是生成的，而90%的数据不是结构化和零散的。在这方面，在数字经济时代，需要实施基于AI的解决方案，否则，就无法处理大量数据。
在2019年，基于业务需求，Hype Gartner周期在人工智能课程中包含了8种新的和先前已知的技术：云AI服务，AutoML，增强智能，可解释性AI，智能设备，增强学习，量子计算机，人工智能市场。语音识别和合成是今年最受欢迎的趋势之一。George引用了Amazon Alexa和Yandex Alice以及Vera Voice技术作为示例，该技术可以合成名人语音。
此外，乔治提到了俄罗斯天然气工业股份公司和沙特阿美之间的协议。两家公司现在将共同创建和使用AI和神经网络来完善油田的流体动力学模型。
在俄罗斯银行业中，还广泛引入了AI：聊天机器人的出现，呼叫中心的机器人操作员。俄罗斯最大的银行-Sberbank计划推出智能机器，以帮助操作员进行硬币计数，装货操作等。
目前，在俄罗斯教育领域存在几个问题。例如，在每个班级中，都有“落后者”，而那些人似乎对材料很容易。假定使用自适应技术将有助于解决此问题。AI将监控每个学生的进度，并告知老师各种材料的同化程度。“软件产品”的发言人还谈到了教育领域最新技术的另一种应用-在测试USE测试中引入AI。人工智能工作了超过一百万名学生，并根据笔迹分析发现了不同人编写的测试。
乔治还谈到了在物联网领域中使用AI的问题，并宣布了引入SOVA PAK的经济效果，以罚款和控制停车场。在俄罗斯其中一个地区的第一年工作中，该综合大楼大大降低了劳动力成本，节省了约5亿卢布。从预算中。
据专家称，技术能力已在俄罗斯工业市场中广泛使用，尤其是在仪器仪表，工程和飞机制造领域。乔治(Georgy)举了一个系统的示例，该系统可以自动记录违反和忽视工业安全的照片和视频。该解决方案使您可以立即响应危险情况并通知工人，从而提高生产过程的安全性。
然后，他提请听众注意俄罗斯政府信息安全领域对AI的使用。最近，网络犯罪分子已开始在恶意软件的开发中使用新技术，这使得反病毒系统越来越难以检测到威胁。为了打击网络犯罪，IT开发人员开始在软件产品中实施机器学习功能，以对恶意软件进行最深入的分析。乔治(George)以Wallarm为例，它开发了具有机器学习功能的防火墙解决方案。传统的安全系统使用一组通用的静态签名，因此，在入侵期间，大量IP地址被阻止。与它们不同，Wallarm平台使用AI分析流量，然后阻止单个数据包，即特定的攻击者。
关于公共部门的AI，发言人以莫斯科信息技术部为例，其中每分钟都会产生大量的信息安全事件。当由人解析这样的数据流时，不排除危险事件的错误和遗漏。因此，为了提高处理此类数据的效率，引入了软件解决方案，该解决方案在机器学习的帮助下可以分析和分段事件，以及快速响应威胁。
