人工智能和新闻业的计算数据报告

生活在数据社会中。记者正在成为数据分析师和数据策展人，而计算是用于报告的重要工具。数据和计算重塑了记者观察世界和撰写故事的方式。他们还控制着将新闻发送给她的信息生态系统的运作，从而影响了它发现受众并引发讨论的位置。

因此，每个报告节拍现在都是数据节拍，而计算是进行调查的重要工具。但是数字化受到不平等的影响，留下的差距往往反映出记者试图说明的差异。计算正在创造世界上新的权力和不平等制度。我们依靠记者，即“万不得已的解释者”[1]来追究这些新的权力星座。

我们报告的计算，而不是仅仅与计算。

人工智能(AI)代表着悠久的历史和神秘色彩，代表了最新的数据和计算捆绑，以优化业务决策，自动化任务并从记者的角度了解世界。(出于我们的目的，当指代针对这些活动的计算方法时，人工智能和“机器学习”将可互换使用。)记者与人工智能之间的关系与开发资源或培养修复者的过程相同。与人工来源一样，人工智能可能是知识渊博的，但它们在设计中并非没有主观性，它们还需要进行情境化和限定。

在新闻界引入人工智能的伦理问题比比皆是。但是，由于AI再次吸引了公众的想象力，因此很难就新闻界呼吁对这些新的计算工具以及这些新的计算工具进行报道的问题进行清晰的讨论。因此，我们的文章将以“倾斜的叙述”替代对当今行业面临的问题的讨论，因为这些部分用斜体表示。

倾斜的叙述始于1964年的世界博览会以及IBM与《纽约时报》之间的合作伙伴关系，结束于约瑟夫·魏岑鲍姆(Joseph Weizenbaum)的评论，他是1960年代人工智能研究的著名人物，并于1983年因最雄心勃勃的人物之一的关闭而结束当时的信息传递系统。倾斜叙事中计算角色的简单性将帮助我们更好地了解AI的当代状况。但是，我们从文章在新闻业中使用数据和计算的背景开始-这是一段短暂且肯定是不完整的历史，然后才适应交替叙述的节奏。