人工智能是21世纪最重要的技术因此了解全球野心和动向很重要

在本文中,我研究了全球人工智能产业,并在此背景下考虑了政治,数据,经济,初创企业,融资,研究和基础设施等方面。

我将仅简要讨论当前的超级大国中国和美国,因为我将分别为它们分别写一篇文章。

最后,我们必须问自己的问题是人类将如何应对全球挑战。这些包括通常具有自己的议程并且独立的具有自己的AI研究和AI产品的跨国公司。

我认为,谷歌(字母),亚马逊和微软是全球领导者。中国互联网巨头阿里巴巴,百度和腾讯也是相关参与者。

有两种类型的公司:将AI作为核心产品开发和销售的公司,以及使用AI补充其价值链的公司。

无论哪种方式,今天活跃的任何公司都必须处理人工智能。一方面,AI可以替代现有的业务模型,另一方面,它们可以集成到无数的公司内部流程中:会计,控制,生产,营销,销售,管理,人员管理和招聘。

顺便说一句,这是应用人工智能的主要驱动力:降低成本和最大化利润。

当然,它也与控制有关。每次使用的AI都会接管人类以前执行的活动。通常,经过一段时间的训练,人工智能比以前的人类更快,更高效且更便宜。

人们生病了,他们需要假期,食物和睡眠。他们必须被娱乐,退出或退休。认可机构24/7全天候工作,不要求加薪。

使用AI的公司越多,他们对人工的依赖就越独立。

数据是竞争优势

任何人工智能的基础都是数据。因此,我们需要几个方面的数据。

首先,我们需要数据来研究和训练狭窄的人工智能。您的业​​务模型越数字化,您拥有的数据就越多。

因此,市场领导者(Google,Facebook),软件公司(Salesforce,Microsoft)和电子商务零售商(Zalando,Amazon)多年来一直大量参与AI。

一些银行也很早就意识到了这一趋势。因此,高盛(Goldman Sachs)和摩根大通(JP Morgan)已经招募了数千名专注于机器学习和数据科学的员工。

拥有自己的数据的人可以获得巨大的竞争优势。

那些没有数据的人必须收集,存储和评估数据。

但是,这是各国采用不同的国家数据保护法的地方,这就是欧洲处于不利地位的原因。

GDPR / DSVGO确实有创建欧洲数据内部市场的良好意图,但目前对欧洲形成了巨大的区位劣势。

对法规的恐惧使整个行业瘫痪。与诊所和医生的私人讨论表明,医疗行业不再共享任何数据。从字面上看,这付出了生命的代价,因为这种障碍不利于健康研究和延长寿命的算法。

这只是众多例子中的一个。

数据的不确定性使我们整个欧洲行业陷入瘫痪。由于担心受到处罚,因此根本不会收集数据。当数据实际上是我们的力量时,我们正在建立一种数据焦虑文化。

欧洲是世界上最重要的数据市场,但我们正在浪费我们的潜力。

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