教育新闻网公司采用AI的高管中有63%的人表示，使用AI的业务领域的收入有所增长，而有44%的人表示AI降低了成本;在市场营销和销售中，最常报告采用AI带来的收入增长，而在制造中，成本下降最常见;约有三分之一的受访者表示，他们预计AI的采用将在未来三年内导致劳动力的减少，而五分之一的受访者则预计会有所增加(麦肯锡对全球2360名高管的在线调查)
AI正在帮助荷兰皇家壳牌公司找到新的石油和天然气来源。该公司的280个AI项目之一旨在通过清理地震勘测中的数据来帮助该公司找到新的石油和天然气资源，这些数据用于创建岩层图像，进而帮助科学家在海底以下找到油藏。从历史上看，问题在于这些调查并未清晰地描绘出岩层的样子。水下电流和其他因素会产生噪声数据，从而影响图像。壳牌根据公司清除的图像创建了机器学习算法，以过滤掉这些噪音。这些调查过去通常需要人类工人花费几个月的时间来解释。人工智能系统将产生更清晰图像所需的时间减少了80%[WSJ]
麦肯锡全球调查发现，在标准业务流程中使用AI的数量同比增长了近25%，与去年相比，跨业务领域使用AI的公司有了很大的增长。58%的高管报告称，他们的组织已将至少一项AI功能嵌入至少一个功能或业务部门的流程或产品中，高于2018年的47%;零售业的AI使用量增长最快，有60%的受访者表示其公司已将至少一项AI功能嵌入一个或多个功能或业务部门，比2018年增加了35个百分点;74%的公司已采用或计划采用AI的受访者表示，他们的组织将在未来三年内增加对AI的投资;麦肯锡全球2360位高管的在线调查]
84%的企业高管高管认为，他们必须利用AI来实现其增长目标，但76%的企业高管表示，他们在如何扩展AI方面遇到了困难;75%的高管认为，如果他们在未来五年内不扩大AI规模，就会冒完全破产的风险。在战略上扩展AI的公司报告称，与追求孤立概念验证的公司相比，AI投资的收益几乎是其三倍;在三个关键的财务评估指标上，战略规模与平均溢价32%之间存在正相关关系[埃森哲对1500名来自12个国家或地区的公司的收入在10亿美元以上的公司高层管理人员的调查]
目前，只有不到20%的组织利用AI来简化和加快流程;55%的人认为AI和机器学习是实现客户体验目标的关键;只有15%的人同意其组织可以利用实时数据，而75%的人表示其组织计划在2020年增加对实时数据的使用。几乎70%的人说AI或机器学习仅在公司技术项目的1%到20%中使用;近80%的人计划在未来12个月内增加对人工智能和机器学习的使用[Adobe对来自美国公司的200名CIO的调查，这些公司至少有100名员工;
