教育新闻网新的谷歌人工智能模型似乎能够更准确地察觉乳房癌的乳房X线照片比放射科医生。
在《自然》科学杂志上发表的一项研究中，来自Google Health，西北大学和三家英国医疗机构的研究人员在摘要中写道，他们的目标是“在症状出现之前识别出乳腺癌，从而能够早期治疗[一种]更可治疗的疾病。 ”
他们继续说：“尽管全世界存在筛查程序，但对这些图像的解释却遭受假阳性和假阴性的次优率。”“在这里，我们提出了一种人工智能系统，能够在乳腺癌预测性能方面超过单个专家读者。”
Google捍卫数百万人的健康日期
算法工具获得了临床数据，其中包括来自美国和英国的约91,000名妇女的乳腺癌扫描，所有扫描都被删除了个人识别码。然后，该算法在一组新的未识别乳房扫描中进行了测试。
与人类专家相比，该程序将美国受试者的假阴性减少了9.4%，将英国受试者的假阴性减少了2.7%。它使美国受试者的误报率降低了5.7%，英国受试者的误报率降低了1.2%。福克斯商业记者苏珊·李(Susan Li)周四对《 Varney》节目主持人斯图尔特·瓦尼(Stuart Varney)表示，结果“在这一点上还很微不足道”。
她补充说：“这些数字不是很大，我想说的是令人难以置信的积极成功的数字。”“所以，我认为这里仍然需要更多的发展。”
“特别是因为AI处于起步阶段，您还有路要走，因此您可以改善此测试的性能，” Varney说道。
