AIOps对远程工作的未来可能意味着什么

在由远程操作的团队和个人组成的监视系统中，AI可能扮演特殊角色。

将运营分散到卫星办公室，甚至是家庭佣工，可能是组织提高灵活性的一种方式，但这也带来了对IT管理新方法的需求。IT操作的AI(AIOps)通常被吹捧为减轻人的负担的一种通用手段。一些行业观察家将AIOps视为一种提高远程工作者效率并减轻其工作量的方法。

软件和应用程序性能管理服务AppNeta的首席执行官Matt Stevens说，拥有大量卫星位置的大型组织可以从应用AIOps中受益。他说，拥有60个甚至100个远程办公室的公司如果拥有适当的智能工具，仍然可以使用旧版工作簿，工作流和IT实践来做得很好。

史蒂文斯说，当办公室的数量开始扩大到运行数十个关键业务应用程序的成千上万的远程办公室时，AIOps变得几乎至关重要。他说：“有了AIOps，梦想就是进行自动修复。”而且，史蒂文斯说，希望AIOps能够看到什么时候偏离规范并抢先解决。

软件开发商Zoho Corp.的Zoho Labs和ManageEngine的AI和机器学习产品经理Ramprakash Ramamoorthy表示，带着这些希望确实会带来一些警告。他将AIOps称为机器学习技术的集合，可以通过监视活动和环境的变化来提高IT管理的生产率。他说：“ AIOps帮助远程工作人员留在您的网络和基础架构之上。”“它减少了很多人的工作，并减少了在微型配置上花费的压力。AIOps将是未来。”

Ramamoorthy说，随着AIOps的激增，房间仍有改进的空间。“这并不是说您的IT系统正在进入真正的自动驾驶仪。”他说，当前许多AI系统的平均准确度约为80%，而造成20%的停机故障。Ramamoorthy说：“有一个试用空间，可以在其中运行AIOps系统并遵循传统流程，这是一个好主意。”

史蒂文斯说，AIOps最适合的是发现瞬态问题，因为它们发生得如此微妙，因此可能不会触发故障单或帮助服务台注意。这可能包括每次仅几秒钟发生的损失增加或延迟变化的情况。史蒂文斯说，他们自己似乎没有足够的影响力来引起反应。