今天,Facebook推出了一种机器学习工具,该工具在去年删除了超过60亿个虚假帐户。这是Facebook每天禁止创建的数百万个新的虚假帐户的补充。据Facebook称,该工具已经投入生产两年,它是Facebook打击假账户的最先进方法之一。
该工具使用一种称为“深层实体分类”的技术来分析活跃的Facebook帐户和社区其他成员中个人档案的行为。它具有成千上万的功能,例如帐户发送的好友请求数量以及加入或关注的群组或页面。最重要的是,机器学习模型会自动对其自身进行重新训练,因此它可以随着垃圾邮件发送者的适应而发展。
Facebook数据科学经理Bochra Gharbaoui告诉ZDNet,该工具已将垃圾邮件帐户的估计数量减少了27%。她估计,Facebook上的虚假帐户数量现在为5%。但是,甚至连加尔鲍伊(Gharbaoui)都说,垃圾邮件发送者找到解决方法只是时间问题。
加尔鲍伊说:“专家们行动迅速。”“他们的适应周期很猛,而且变得越来越复杂。”
Facebook删除数十亿个虚假帐户的情况并不少见,但一年删除66亿个帐户会提高标准。不幸的是,该问题并未显示出放缓的迹象,Facebook的工具将不得不跟上。