教育新闻网营销自动化通常侧重于推动销售，主要使用过去的购买或延迟的漏斗行为(例如，付费搜索)作为即将购买的预测指标。这种广泛实施的策略虽然能有效提高销售数量，但可能会对采用它的品牌和行业造成损害，因为它会促进商品或服务的永久贬值。将品牌的重点仅缩小到与转换相关的方面，可能会剥夺为长期成功奠定基础的关键组件的客户体验。
我们生活在一个数据丰富的世界，洞察力每天都在变得更加活跃。考虑到这一点，公司和广告商可以战略性地将他们在客户体验期间收集的所有数据编织在一起。这使他们能够了解客户互动期间可用的每一个推理，并了解在给定时间哪些对客户最有利。
但专注于从客户那里收集的数据，品牌可能会受到收益递减规律的影响。即使是拥有有意义的消费者互动或丰富服务产品的公司，也很难获得有影响力的情境洞察。只有利用更广泛的数据集，我们才能首先了解人们是如何成为客户的，是什么让他们或多或少地再次购买，以及社会发展如何影响品牌将经历的增长或挣扎。
以下是我们如何更全面地了解当前和未来客户的情况。
将客户体验重新想象为一种关系的一个关键组成部分是认识到品牌通常没有足够关注消费者更广泛的需求和关注点。
利用人工智能解锁新视角
在过去几年中，几乎每个行业都利用了数据驱动营销带来的机会，逐渐接近实时、直接和个性化参与的“圣杯”。然而，不断发展的工具集鼓励品牌专注于漏斗末端计划，从而危及真正影响企业寿命的因素：关系。
虽然过去的购买或漏斗后期行为数据确实提供了价值并有助于识别习惯变化或实际需求，但它是相对表面的，并不能深入了解消费者的未来行为或导致他们在第一次进行特定购买的原因地方。
通过整合人工智能，品牌可以以更全面、更有用和更真实的方式成功地与受众互动。不仅可以识别语言内容(例如关键字)而且可以识别其含义的技术，为更好地推断消费者的兴趣和意图开辟了可能性。反过来，品牌可以调整消费者互动以产生满意度和愉悦感，并最终积累更强大的洞察力以供未来使用。
