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量子计算和人工智能在医疗保健行业中的作用

量子计算和人工智能帮助医疗保健行业大转型

我们时代在医疗保健方面的主要成就之一。医学研究发展迅速,延长了世界各地的预期寿命。然而,随着人们寿命的延长,医疗保健系统面临着越来越多的需求、不断增加的费用以及难以满足患者需求的工作人员。

人口老龄化、不断变化的患者需求、改变生活选择以及永无止境的创新循环只是推动需求的不懈力量中的一小部分。其中,人口老龄化的后果尤为突出。医疗保健是我们这一代人的主要成就之一。医学研究以惊人的速度发展,延长了全世界的预期寿命。

什么是量子计算?

当您使用经典计算方法时,每次数据数量增加一倍时,您的机器大小就会增加一倍。因此,处理医疗保健、制造、大数据和金融服务等许多领域所需的大量数据既困难又耗时。

量子计算每增加一肘,计算机的潜力就会加倍,而不是增加程序的大小。在不增加占用空间的情况下,计算机可以近乎实时地逐步处理大量数据。量子计算已经被用于拥有大量数据的各种企业,以快速解决以前难以处理的任务。

量子计算的优势已经在医疗保健领域得到体现,尤其是在个性化医疗领域,研究人员和医疗保健提供者正在努力预测健康风险并为具有某些特征的人群寻找最佳疗法。与传统医学相比,个性化医学是以患者为中心的护理,它分析患者的遗传特征以识别健康风险并提供适合其特定需求的疗法。

新兴领域的专家越来越依赖量子计算机的独特能力来高速应对复杂的数据管理挑战,以便有效地处理来自数百万个不同数据点的大量健康数据。这有利于定制医学的发展及其对医疗保健系统的有利影响。

创建量子计算策略

研究人员讨论了他们制定政策以解决对新兴技术的关键问题的努力,强调了能力建设基础开放基础研究和应用竞争研究与直接国家国防和商业后果之间的区别。

福斯特讨论了即将出台的立法,该立法将通过协助创建更多具有所需高度专业技能的工人来扩大国家量子计划。这笔钱将用于促进训练以及与量子相关的大学课程。目标是加强国防部的量子工作人员,这将有助于利用量子的力量和速度来解决最困难的问题。

长远思考的三个步骤

量子科学首席负责人 Paul Lopata 博士分享了他对企业现在应该做些什么来为未来的量子成功做好准备的想法。他强调,高性能计算由超级计算机、专用集成电路 (ASIC)、现场可编程门阵列 (FPGA) 和 GPU 组成,而不是单一技术。

根据 Lopata 的说法,企业应该考虑量子计算的长期游戏,并从现在开始考虑未来。在量子计算中,他揭示了他的长期思考的三个阶段:

1.坚持贵公司的价值观

2. 发展自己的特长

3. 与拥有共同价值观的组织合作。

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