借助AI和机器学习实现医疗保健转型

数以千计的公司已经在使用AI和ML解决方案,以改善医疗保健体验。例如,Babylon Health正在改变我们管理和更好地了解健康的方式。创始人Ali Parsa于2013年开发了该应用程序,其使命是为地球上的每个人提供无障碍且负担得起的医疗保健。巴比伦的AI系统旨在理解和识别人类表达其医学症状的方式,并且可以通过聊天机器人界面解释症状和医学问题,并将其与最合适的服务相匹配。它可以识别在初级保健中发现的大多数医疗保健问题,并提供有关下一步措施的信息。

关于医疗保健中的人工智能(AI)和机器学习(ML)的讨论持续增长。在机器学习等前沿领域的研究继续表明,计算机具有在各种情况下预测结果并优化临床操作的潜力。

医疗保健已经做好了在AI和ML推动下进行转型的准备,并受到大量数据源的推动—电子病历,理赔数据,基因组序列,移动设备,医学成像甚至嵌入式传感器数据。

数据是为AI和ML系统提供动力所需的基本原材料,并且是使医疗保健组织提高效率,改善结局并提高患者和提供者的生活质量的基本要素。

虽然治疗患者和开发新疗法的需求通常将数据收集和分析交托给医疗保健行业,但新工具使开发人员能够轻松地将ML和其他功能集成到开发和提供疗法的常规过程中。AI和ML不仅是研究人员和技术公司的专属省,而且现在所有人都可以使用。

随着这些用例的扩展,成功取决于多种因素。首先,这样的计划需要大量精心挑选的高质量数据,而在医疗保健中,数据往往是复杂且无组织的,这可能很难获得。不仅需要高质量的数据集来操作AI和ML驱动的系统,更重要的是,还需要高质量的数据集来构建基于它们的训练模型。

其次,这些系统需要针对AI应用程序通常需要的计算密集型工作进行优化。最后,支持AI应用程序的IT资源必须符合行业标准和法规,并遵守最高的安全性和隐私标准,以保护患者和其他敏感数据。

Touch Surgery是一家成功扎根于开发和管理数据的公司,该公司通过提供将移动应用程序与强大的数据后端连接在一起的独特平台,正在转变专业医疗保健培训。Touch Surgery使用认知映射技术以及最先进的AI和3D渲染技术来编纂外科程序。他们与虚拟现实和增强现实领域的领导者合作,共同努力实现在手术室中推进外科手术治疗的愿景。该公司拥有超过100万用户,正在记录大量使用情况数据,以为其数据分析产品提供支持,从而使用户能够学习和实践50多种手术程序,评估和衡量进展并与世界各地的医生建立联系。

云计算是一项关键技术,可提供实现AI和ML并推动创新所需的存储容量,计算弹性,安全性和分析功能。云计算平台使结构化,非结构化或流式处理的数据获取和处理变得容易,并简化了基于机器学习的模型的构建,培训和部署过程。可以使用云计算来提高自身效率和效率的医疗保健组织将在未来几年中取得最大的成功,尤其是在该行业转向基于价值的医疗保健方面。

对于国家卫生服务局(NHS),AI和ML对其削减成本的能力产生了巨大影响,同时改善了患者服务。NHS是英国最大的雇主和医疗机构。NHS商业服务管理局(NHS BSA),特别卫生管理局和卫生与社会护理部的独立机构为NHS组织,NHS承包商,患者和公众提供一系列关键的中央服务。因此,NHS BSA的呼叫中心员工每年处理大约500万个呼叫。该组织决定使用Amazon Connect和Amazon Lex实施基于云的联络中心和深度学习聊天机器人服务,以帮助改善用户体验,减少呼叫中心负载,提高效率并削减成本。通过迁移到云端,NHS BSA已确定大约650美元,

无论是已成立的公司还是新成立的初创公司,医疗保健公司都越来越希望AI和ML来推动其公司以及整个医疗保健行业的创新和转型。这些组织的共同目标是减少发现和见识的时间,改善护理质量并改善患者和提供者的体验。随着数据源的可用性和数量不断增长,成功实现AI和ML的基本要素将保持不变:高质量数据,消除无差别的繁重工作的云计算以及日常开发人员可访问的ML服务。一旦建立了这些基本要素,AI和ML就有可能提供更高效的护理,增强的决策制定能力以及为患者和提供者创造更大价值的能力。

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