一种新型的基于声音的AI正在被部署来保护濒临灭绝的非洲象

在Alexa,Siri和Google之间,人工智能正在迅速改变着我们以及我们的生活方式。我们不再需要起床来打开灯或设置恒温器,我们可以找到单击的最快途径,并且最重要的是,在图片中标记我们的朋友。但是,与世界互动并不是AI变得更容易的唯一事情–现在我们也可以使用它来拯救世界。

最近的一项研究通过揭露非洲森林大象的数量实际上比以前想象的要少,震惊了保护界。偷猎已导致森林大象数量急剧下降。看到人数从2011年的100,000人减少到今天的40,000人。

科学家希望帮助该物种的方法之一是跟踪其运动以帮助计数并更好地理解它们,但是旧的做事方法已不再起作用。

研究人员通常会走入野外并“标记”大象,以进行追踪大象的工作。意思是他们会发现一些大象,然后给他们吸毒,然后在他们身上放置跟踪设备。在将跟踪设备放在几个不同的对象上之后,科学家将跟踪他们的运动,然后从统计学上推断出其中有多少以及他们在做什么。

这样的过程存在一些明显的问题,首先,如果您首先找到它们,就会打断动物的正常生活,其次,很难冒险进入浓密的中部非洲雨林来找到它们,其次,该方法在测量实数方面可能效率低下。

进入康奈尔大学的研究员彼得·弗雷格(Peter Wrege),他正试图通过录音来追踪大象。他和他的团队最初在森林周围放置了九台设备,而且效果很好。但是后来他们遇到了问题。一堆劳累过度的研究生无法听取记录的所有数据,并利用调查结果采取行动。

“如果花一年时间弄清楚大象在森林里做什么,那就太迟了。”弗雷格告诉康奈尔编年史。

然后一家名为Conservation Metrics的公司采用了一种新颖的解决方案:使用机器学习和人工智能来侦听和分析数据。

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