教育新闻网妈妈贝特(MetteBette)是一名癌症幸存者，她的两个女儿布列塔尼(Brittany)和约翰娜(Johanna)是NopeSisters的名声。
她说：“尽早发现是东西-任何早期发现，即使是自我检查也是如此。”
她的癌症不一定是遗传性的，但是她的女儿们一直在进行自我检查，并且她意识到，越来越多的技术进步可以使处于危险中的妇女接轨-从更好的扫描技术到使用诸如Pre Check等的应用程序，乳腺癌基金会。
AI论坛执行董事Emma Naji非常了解早期筛查的重要性-她的乳腺癌家族史可以追溯到四代人。她的祖母，双胞胎妹妹和妈妈受到了影响。
“导致我母亲死亡的卵巢癌诊断受到漫长的等待和筛查过程的延误。如果她被标记为高风险，那么她将获得快速的诊断和治疗-这是为什么更多了解的急性例子。谁是谁，谁没有风险只能有所帮助。”
一些AI解决方案已经到位，包括来自惠灵顿的技术公司Volpara的解决方案。该公司使用在AI平台Microsoft Azure上构建的软件来自动评估乳房密度，并且去年与Hutt Valley DHB签署了一项协议，同意将该技术用于公共医疗保健系统。
根据AI论坛的2019年研究计划``迈向我们的智能未来''，虽然一些风险因素(例如家族病史)是众所周知的，但可能存在其他风险模式尚未完全理解。该报告指出，新西兰有机会链接数据集，并使用它来训练乳腺癌的预测模型。
纳吉说：“结合当地和国家的数据集，例如主要的健康记录，电子健康记录，癌症登记，死亡率收集以及随着时间的推移增加新的数据集(如生物库)，可以产生全国范围的乳腺癌风险预测模型。”
“全科医生和DHB肿瘤学服务可以使用此模型，以便对乳腺癌高危女性进行深入的监测和预防或先发性治疗。”
