教育新闻网Telstra正在使用人工智能来预测其网络上的设备故障，这是电信公司为AI确定的三个用例之一。
监管事务执行总监Jane van Beelen表示，Telstra正在使用AI和机器学习“以最大程度地提高Telstra网络的效率和有效性并帮助我们的客户”。
人工智能的一种应用是在Telstra的下一代运营支持系统(OSS)中，该系统过去曾“分析网络数据以提供可行的情报并洞悉我们网络的当前运行状况”。
范比伦说：“除其他因素外，这可以使拥塞的资源重新排序，从而在发生网络风险事件时最大程度地减少对客户的干扰。”
在网络方面，范·比伦(van Beelen)表示，Telstra“最近推出了AI系统，可帮助识别和确定整个网络中的资本支出计划的优先次序。”
她说：“例如，人工智能可以在电信设备发生电池故障之前对其进行预测。”
“这使我们能够在电池失效并影响客户服务之前主动更换电池。”
第三个用例是已知的-Telstra的虚拟助手Codi-van Beelen说：“当前位于Telstra.com，我的帐户和Telstra 24x7应用程序中，并与我们的客户互动以解决简单的问题并协助客户购买新产品。 ”
她说，Codi正在使用IBM和LivePerson混合使用的技术。
Van Beelen相信5G的到来将为AI使用带来更多机会。
她说：“一方面，人工智能和机器学习的进步促进了网络优化，可预测的维护以及跨多个来源的数据的自动关联(包括网络规划数据和关键性能指标)，”
“另一方面，5G网络将在发挥AI潜力方面发挥重要作用。
“ 5G提供的核心连通性将通过提供支持各种形式的AI所需的更大容量，服务连续性，低延迟和更高带宽来推动利用AI为澳大利亚社会带来的潜力。”
她表示，Telstra将继续利用AI用例，从而借鉴现有的数据治理实践。
她说：“例如，Telstra已经建立了由跨公司代表(包括来自法律，隐私，网络安全和运营的代表)组成的大数据风险委员会(BDRC)。”
BDRC在评估大数据和AI解决方案的潜在用途以识别和分析潜在数据使用案例的风险方面发挥着至关重要的作用。
“作为评估的一部分，BDRC已经实施了工具和流程，以将数据治理的重要性置于首位。
“这包括使用影响评估，内部审查流程，风险评估以及监测和改进机制。”
