更好地实施人工智能的6条提示

根据IDC的一项调查,大多数组织在工作场所或其他地方的人工智能(AI)实施失败,因为它们缺乏技能,员工和资源以及潜在的不切实际的期望。这并不是说他们没有尝试。IDC发现,超过60%的组织报告了与采用AI相关的业务模式变化,并且近一半的组织有正式的框架来鼓励考虑道德使用,潜在的偏见风险和信任影响。此外,四分之一的组织已经建立了高级管理职位,以确保他们做对了事情。

Grapevine6的首席运营官Mike Orr说:“通过不断改变规则,人工智能可以为高度可变的问题创造更好的结果。”“企业面临的挑战是,'我们怎么知道它正在起作用?'当一个很小的失败就意味着严重的后果,如引入制度偏见或违反法规的行为时,这是一个重要的问题。

无论市场营销,客户体验,员工体验还是数字工作场所,无论实施AI到哪里,组织都需要有一个好的AI防御策略。换句话说,为在实施计划中可能出错的事情做好准备。

那么,您如何做到这一点呢?如果您正在计划2020年的AI实施策略,则这里有一些快速提示。

了解你的供应商

第一步可能很明显:与可靠的供应商合作。您如何确保?Orr说,与具有专业知识和经验的供应商合作。他说:“与他们合作的客户越多越好,因为您会增加考虑风险并找到风险的人的数量。”

例如,当谈到使用AI改善客户体验时,请询问您的技术供应商他们认为哪里可能出问题以及他们为防止这种情况采取了哪些措施,Iterable首席产品经理Wayne Coburn表示。Coburn说:“每个AI都承担风险,如果您的供应商无法描述他们的风险和缓解策略,那么也许是时候找到新的供应商了。”

建立审核程序的AI团队

奥尔说,要做功课。他说,组建一个跨职能的风险管理团队,该团队将创建一个测试计划,然后使用真实数据进行广泛的测试。“相信,但要核实,”奥尔说。“提供资源来定期审核结果,其中可能包括随机和有针对性的采样以及添加位于AI外部的监视器。恰当的例子:询问候选人或顾客是否认为结果公平。”

确保模型与公司目标保持一致

Orr认为,衡量很重要,因为AI的失败与人相同,有时甚至对激励措施反应过度。定期退后一步,对结果进行整体思考,以确保AI模型与公司目标保持一致。“在许多方面,这类似于在任何组织中管理人员。”奥尔说。“您需要与目标保持一致,确保激励措施能够达到预期的结果,并向员工提供持续的反馈。”

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